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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，施智由于数据的数量和维度的增大，施智使得手动非原位分析存在局限性。改造（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。为了解决上述出现的问题，和数结合目前人工智能的发展潮流，和数科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。
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Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，施智常用的形貌表征主要包括了SEM，施智TEM，AFM等显微镜成像技术。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，改造深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，改造如图三所示。
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